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患者多,专家少,监测时间长,让不少癫痫患者都有过这样的无奈经历:千里迢迢慕名而来见到专家,脑电图监测却只能预约到几个月后。轻则让拖着病体的患者倍感劳顿,增加不必要的经济负担,重则导致病情延误,错过最佳救治时期。

5月9日,由阿里健康人工智能实验室研发的“癫痫脑电分析引擎”产品正式上线。经首都医科大学宣武医院神经内科王玉平主任测试,该引擎在辅助医生判断癫痫患者的各类异常放电、发作类型和综合症等方面作用显著,最高可将脑电图分析时间缩短七成。阿里健康透露,该引擎本月就将在其合作的脑电中心和医疗机构投入应用。

王玉平主任表示,“脑电图监测是癫痫诊断和治疗的必要手段,受到读图人才和监测数据量庞大的限制,专业的脑电监测并不是很普及。人工智能引擎将有效地提高医生判读脑电图的效率,服务更多患者。”

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脑电中心的工作人员正在操作搭载了“癫痫脑电分析引擎”的视频脑电监测设备,并指导患者配合检查

中国抗癫痫协会2018年发布的数据显示,中国的癫痫患者总人数不少于900万,而脑电图的监测结果,是医生确定癫痫患者的病种分类和调整治疗方案的重要依据。中国抗癫痫协会2015年发布的《癫痫临床治疗指南》认为,根据癫痫发作的控制情况,患者每半年至1年就要复查1次脑电图;如果病情控制得不好,则需要不定期或随时复查,每次监测的时长从2小时至24小时不等。

然而,培养一名成熟的脑电分析专家,需要大量的临床经验和多年的专业培训。据行业人士估算,全国具有较高水平的脑电图分析人员不超过1000人,多数基层医疗机构要么不具备培养这方面人才的条件,要么留不住人才。

据阿里健康人工智能实验室许娟博士介绍,过去,医生分析癫痫患者两小时的脑电图约需要25至40分钟,其大量精力消耗在查找异常放电上。而搭载了阿里健康“癫痫脑电分析引擎”的视频脑电监测设备,可以自动标注出脑电图上的各类异常放电,为医生判断提供参考,从而大幅提升医生的读图效率。据测算,在颞叶癫痫等实际场景下,阿里健康的AI引擎只需5分钟即可处理完成两小时的脑电图数据,再经过医生核查,一份分析报告10分钟内即可完成。

“利用节约下来的时间,脑电中心将有机会联接更多的基层医疗机构,为更多患者提供帮助。”许娟说。基层医院支付一定的服务费,就可将视频脑电监测设备采集下来的信息回传至脑电中心,获得“医生+AI”的分析支持。“按照目前的工作量测算,根据脑电图采集的时长,基层医院24至48小时内就能收到分析报告。”许娟说,接下来阿里健康将进一步提升引擎的准确性,并将于本月在合作的脑电中心和医疗机构落地。

(责任编辑:步雯)

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